La pagina sulla metodologia di MrPredictions illustra nel dettaglio come vengono elaborati i nostri pronostici giornalieri sul calcio. Ogni pronostico presente nell'elenco giornaliero viene elaborato attraverso lo stesso modello statistico, gli stessi dati di input e lo stesso filtro di affidabilità prima della pubblicazione. Questa pagina spiega nel dettaglio come funziona il processo, chi lo gestisce e perché il nostro elenco giornaliero rimane volutamente breve.
Se desiderate un breve riassunto: utilizziamo il modello Expected Goals, confrontiamo la probabilità del nostro modello con le quote del bookmaker e pubblichiamo solo i pronostici in cui la differenza è significativa. La versione completa, che include il framework di fiducia a quattro pilastri e il team che gestisce il processo quotidiano, è riportata di seguito.
Come funziona il nostro modello di previsione calcistica
Ogni pronostico calcistico di MrPredictions inizia con gli Expected Goals, o xG in breve. L'xG è una misura statistica della qualità di ogni tiro effettuato e subito da una squadra, ponderata in base a posizione del tiro, angolazione, pressione difensiva e tipo di tiro. Indica quanti gol una squadra avrebbe dovuto segnare o subire in base alla qualità delle occasioni create, piuttosto che al risultato finale, fortunato o sfortunato.
Una squadra che vince 1-0 grazie a un calcio di punizione deviato potrebbe in realtà aver concesso 2,3 xG in occasioni da gol nitide. Il punteggio non è preciso. L'xG ti dice com'è stata realmente la partita. Inseriamo nel modello i dati xG delle ultime 10-20 partite di entrambe le squadre, poi aggiungiamo i trend di forma, lo storico degli scontri diretti, il contesto della partita (rotazione, trasferte, impegni europei infrasettimanali) e le notizie sulle squadre (infortuni, squalifiche, cambi di allenatore).
Il modello calcola la probabilità per ogni tipo di scommessa disponibile sull'incontro: 1X2 vincente, Entrambe le squadre a segno Sì e No, Over e Under 2.5 gol, gruppi di risultati esatti, risultati Primo tempo/Secondo tempo, handicap asiatico, totale calci d'angolo e numero di cartellini gialli. Confrontiamo quindi ogni probabilità con la probabilità implicita del bookmaker (calcolata in base alle quote pubblicate). Se la differenza tra il nostro valore e quello del bookmaker è di almeno 5 punti percentuali, la scommessa viene inserita nell'elenco giornaliero. Al di sotto di tale soglia, la partita viene esclusa.
I quattro pilastri della fiducia
Ogni pronostico su MrPredictions si guadagna il suo posto superando quattro controlli strutturali. Questi pilastri si applicano in modo diverso a ciascun tipo di scommessa (i pronostici BTTS si basano sulla percentuale di partite senza subire gol, i pronostici sui calci d'angolo si basano sulla percentuale di cross e sulle tendenze arbitrali, i pronostici sui cartellini si basano sulla media della disciplina di squadra), ma la logica di base è la stessa:
- Vantaggio statistico. La probabilità del nostro modello deve superare la probabilità implicita del bookmaker di almeno 5 punti percentuali. Senza vantaggio, niente pronostico.
- Qualità dei dati. Le squadre coinvolte nella partita devono aver disputato un numero sufficiente di incontri recenti (almeno 10) affinché il modello possa produrre una base di riferimento xG affidabile. Le squadre neopromosse nel loro primo mese di permanenza, o quelle che rientrano da una lunga pausa per le nazionali, vengono trattate con minore affidabilità.
- Contesto del dispositivo. Prima di prendere una decisione definitiva, è necessario tenere conto delle rotazioni, delle partite europee infrasettimanali, della stanchezza dovuta ai viaggi, delle previsioni meteo e delle notizie sulle squadre. Un modello che ignora un infortunio chiave è inutile.
- Liquidità delle scommesse. Le quote offerte dai bookmaker devono essere sufficientemente liquide da consentire di piazzare scommesse significative. Le quote basse su eventi poco conosciuti vengono scartate perché inaffidabili e lo spread riduce il vantaggio del giocatore.
Una scelta che soddisfa tutti e quattro i criteri viene inserita nella lista giornaliera. Una scelta che non ne soddisfa nemmeno uno viene scartata. La disciplina è la metodologia.
Vi presentiamo il team di MrPredictions.
I pronostici giornalieri di MrPredictions sono elaborati da un piccolo team editoriale e analitico dislocato tra Regno Unito, Nigeria ed Europa continentale. Ogni membro del team vanta un'esperienza diretta nell'analisi dei dati calcistici professionistici, nel giornalismo sportivo o nella modellazione quantitativa delle scommesse.
Olumide Adekunle, redattore capo
Olumide dirige la redazione di MrPredictions da Lagos. Ha lavorato per 12 anni come giornalista sportivo, occupandosi di calcio africano ed europeo, prima di dedicarsi alla pubblicazione di pronostici calcistici nel 2019. Definisce le priorità editoriali quotidiane, supervisiona il calendario di pubblicazione dei pronostici e revisiona ogni modifica alla metodologia prima della sua pubblicazione. Olumide revisiona inoltre tutte le pagine informative del sito, inclusa questa pagina sulla metodologia, per garantire la correttezza dei contenuti e l'accuratezza delle informazioni presentate ai lettori.
Sarah Chen, responsabile della scienza dei dati
Sarah ha creato il modello xG di MrPredictions e gestisce tutta la modellazione statistica per il sito da Londra. Ha lavorato per sei anni nella finanza quantitativa prima di passare ai dati calcistici nel 2020, attratta dalle similitudini analitiche tra la modellazione della probabilità di risultato di una partita e la modellazione dei mercati finanziari in cui si era formata. Sarah gestisce il database xG, esegue la pipeline di backtesting che convalida ogni modifica metodologica e revisiona l'output giornaliero del modello prima della pubblicazione.
Marco Russo, analista senior, calcio europeo
Marco copre Serie A, La Liga, Champions League, E Europa League Marco lavora per MrPredictions dalla sua base di Milano. Ex osservatore calcistico con esperienza sia nel calcio italiano che in quello spagnolo, traduce gli schemi tattici in pronostici. La sua specialità è l'effetto della rotazione della rosa, ovvero come i club gestiscono le partite europee infrasettimanali e quelle di campionato del fine settimana.
Jamie Whitfield, analista senior, calcio inglese
Jamie copre il Premier League Jamie si occupa della piramide calcistica inglese per MrPredictions da Manchester. Ha trascorso otto anni nel settore delle scommesse nel Regno Unito prima di passare a MrPredictions nel 2022, maturando una profonda conoscenza del funzionamento delle quote dei bookmaker e di dove tendono a emergere le discrepanze tra le quote dei diversi tipi di scommessa e il valore equo statistico. L'attenzione quotidiana di Jamie si concentra sulle previsioni della Premier League e sui modelli di stanchezza inter-campionato che emergono dalle competizioni europee infrasettimanali.
Tunde Bello, analista senior, calcio africano
Tunde è a capo della copertura di MrPredictions sul calcio africano, che comprende la NPFL, la CAF Champions League, la CAF Confederation Cup e la Coppa d'Africa. Con sede ad Abuja, Tunde vanta 10 anni di esperienza come osservatore nel calcio africano e contatti diretti con i campionati nazionali del continente. La sua analisi spesso individua talenti di valore che i siti di pronostici focalizzati sul calcio europeo non riescono a cogliere.
Diego Alvarez, specialista in pronostici, scommesse su entrambe le squadre a segno e scommesse sui gol.
Diego possiede il Pronostici BTTS E Pronostici Over/Under Per MrPredictions. Da Madrid, si occupa dell'analisi quotidiana basata sui gol e gestisce il database delle percentuali BTTS a livello di squadra che alimenta i nostri pronostici giornalieri "Sì" e "No". La specialità di Diego sono le partite di metà classifica con BTTS "Sì" e le scommesse Under 2.5 in Serie A, dove le quote dei bookmaker sottovalutano costantemente la solida cultura difensiva della squadra.
Hans Müller, specialista di pronostici, handicap asiatico e carte
Hans si occupa di scommesse su handicap asiatico, totali di calci d'angolo e cartellini gialli per MrPredictions da Amburgo. Con un background nel giornalismo sportivo tedesco specializzato in dati, Hans ha creato il database sulle tendenze arbitrali che alimenta il nostro pronostici cartellino giallo E pronostici sui calci d'angolo. Il suo obiettivo quotidiano è individuare incontri in cui la scelta dell'arbitro modifichi le quote in modo più equo rispetto a quanto previsto dal bookmaker.
Perché saltiamo le partite
La differenza principale tra MrPredictions e la maggior parte degli altri siti di pronostici calcistici gratuiti sta in ciò che noi non pubblichiamo. La maggior parte dei siti di pronostici pubblica un pronostico per ogni partita del calendario giornaliero, a volte centinaia di pronostici al giorno su centinaia di campionati. Noi facciamo l'opposto.
Se i dati non mostrano un chiaro vantaggio rispetto alle quote del bookmaker, la partita viene saltata. Circa un giorno su cinque, nessuna partita dell'intera giornata viene eliminata dal nostro banca sicura Soglia di fiducia, e quel giorno non pubblichiamo nessuna previsione. Non è una giornata tranquilla; è il sistema che funziona. Forzare le scelte per riempire lo spazio è il modo in cui la maggior parte dei siti di previsioni dilapida il proprio tasso di successo a lungo termine. La disciplina è l'unico vantaggio sostenibile.
Come aggiorniamo il modello
La metodologia di MrPredictions non è statica. Ogni mese, Sarah Chen confronta i risultati del modello con quelli effettivi dei 30 giorni precedenti e individua le aree in cui il modello ha deluso le aspettative. Se un campionato cambia le sue caratteristiche tattiche (ad esempio, la Bundesliga passa dal gegenpressing al calcio di possesso palla), il modello deve adattarsi, altrimenti le sue previsioni risultano imprecise.
Trimestralmente, l'intero team editoriale esamina le ipotesi del modello confrontandole con il tasso di successo effettivo del trimestre precedente per ogni tipologia di scommessa. Se una specifica tipologia di scommessa si discosta dalle aspettative (ad esempio, le scommesse "Entrambe le squadre segnano" non le raggiungono), Diego o Hans verificano se sia necessario ricalibrare i parametri strutturali. Il modello è stato ricalibrato sette volte dal suo lancio, l'ultima delle quali a febbraio 2026.
Ogni modifica alla metodologia viene registrata con data e ora e motivazione. Olumide esamina ogni modifica prima che venga implementata. Non inseguiamo le mode; aggiorniamo solo quando i dati dimostrano che la metodologia attuale presenta delle lacune significative.
I limiti reali della nostra metodologia
Nessun modello statistico può prevedere con certezza l'esito di una partita di calcio. I cartellini rossi capitano. I rigori vengono assegnati per falli lievi. I portieri possono avere serate memorabili. Le stelle si infortunano durante il riscaldamento. La nostra accuratezza complessiva sulle partite con i favoriti si aggira intorno al 60-651% su un'intera stagione; nelle partite più equilibrate con profili xG più ristretti, l'accuratezza è inferiore perché la varianza è effettivamente maggiore. Pubblichiamo il livello di confidenza del modello per ogni pronostico, in modo che possiate dimensionare la vostra puntata di conseguenza.
La metodologia che utilizziamo è il miglior strumento a nostra disposizione per individuare le partite in cui il vantaggio statistico è reale. Non si tratta di magia. Non promettiamo vittorie sicure a 1001 TP3T, non vendiamo partite truccate e non abbiamo informazioni riservate sulle decisioni arbitrali o sugli infortuni dei giocatori. Tutto ciò che sembra troppo bello per essere vero, probabilmente lo è. Scommettiamo in modo intelligente sul lungo termine, piuttosto che inseguire miracoli in un singolo fine settimana.
Domande sulla nostra metodologia
Che cosa sono gli Expected Goals (xG)?
L'Expected Goals (xG) è una misura statistica della qualità di un tiro, ponderata in base a posizione, angolazione, pressione difensiva e tipologia di tiro. Una squadra che crea molte occasioni di alta qualità otterrà risultati migliori nel lungo periodo rispetto a una squadra che ne crea poche di bassa qualità, anche se il punteggio immediato non lo riflette. L'xG è alla base di ogni pronostico di MrPredictions.
Quanto sono accurate le previsioni di MrPredictions?
L'accuratezza dei pronostici sulle squadre favorite si aggira tra il 60% e il 65% (TP3T) nell'arco di un'intera stagione. Le partite più equilibrate, con profili xG più simili, presentano un'accuratezza inferiore perché la varianza è effettivamente maggiore. Pubblichiamo il livello di confidenza del modello per ogni pronostico, in modo che possiate dimensionare la vostra puntata di conseguenza. Non garantiamo un'accuratezza del 100% (TP3T) e non vendiamo partite truccate.
Il modello è open source?
Il modello in sé è proprietario, ma la metodologia alla base di esso (Expected Goals, i quattro pilastri di fiducia, le linee di base del tasso lega per lega) è completamente divulgata in questa pagina e nelle pagine di previsione. Le persone che vogliono approfondire come è stata fatta una scelta specifica possono leggere le pagine di previsione dedicate per BTTS, Sopra/Sotto, angoli, O cartellini gialli.
Con quale frequenza viene aggiornato il modello?
Il database xG viene aggiornato quotidianamente con i risultati del giorno precedente. La calibrazione del modello viene rivista mensilmente da Sarah Chen confrontandola con i risultati effettivi del tasso di successo. Le modifiche alla metodologia vengono esaminate trimestralmente dall'intero team editoriale. Il modello è stato formalmente ricalibrato sette volte dal suo lancio, con l'ultima ricalibrazione avvenuta nel febbraio 2026.
Posso contattare il team per avere informazioni su una scelta specifica?
Sì. Contatta il team tramite il pagina dei contatti Per domande specifiche, rivolgetevi a Sarah Chen. Per domande specifiche su un determinato campionato o tipo di scommessa, contattate l'analista senior di riferimento. Rispondiamo entro 24-48 ore durante la stagione calcistica.